Вычислительная физика и информационные технологии: программа бакалавриата ДГУ

Во время обучения студенты изучают принципы и теории физических явлений, получают практические навыки в математическом моделировании, программировании и использовании специализированных программ и инструментов для анализа данных и численных расчетов. Они изучают методы исследования физических систем, моделирования физических процессов, анализа и интерпретации экспериментальных данных, а также разработку и оптимизацию алгоритмов для решения физических задач с использованием компьютерных средств. Программа также дает студентам возможность погрузиться в конкретные области физики, такие как квантовая физика, статистическая физика, физика конденсированного состояния или физика высоких энергий, и применить свои навыки в проведении исследований и выполнении проектов в этих областях.

Студенты изучают большие блоки фундаментальных дисциплин, связанные с углубленным изучением физики, продвинутой информатики, проходят физические практикумы, осваивают программирование на различных современных языках и архитектуру компьютерных систем, предполагающих возможность параллельной алгоритмизации и реализации многопоточного кодирования.

Ключевые дисциплины программы:

• Квантовая механика;
• Вычислительная физика;
• Python для решения практических задач вычислительной физики и смежных областей знания;
• Методы Монте-Карло в статистической физике;
• Нейросетевые технологии в физике конденсированного состояния;
• Суперкомпьютерные технологии для физических и численных экспериментов;
• Физика конденсированного состояния.

Общий цикл обучения состоит из основных блоков:

• Общая физика (механика, термодинамика, электричество и магнетизм, оптика)
• Математика
• Вычислительная физика Теоретическая физика
• Программирование
• Параллельное программирование
• Нейронные сети
• CUDA, MPI, OpenMP.