Прикладной искусственный интеллект: программа бакалавриата ФКТиЭ ДГТУ

На данной программе бакалавриата студенты изучают широкий спектр тем, связанных с искусственным интеллектом и его применением в современном мире. В ходе обучения студенты погружаются в основы машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей и алгоритмов обработки данных. Они изучают разнообразные методы анализа и интерпретации информации, а также осваивают навыки работы с большими объемами данных.

Программа также охватывает темы, связанные с обработкой естественного языка, компьютерным зрением и робототехникой. Студенты изучают принципы разработки алгоритмов, способы оптимизации и повышения производительности, а также этические и социальные аспекты применения искусственного интеллекта.

Кроме того, программа обучает студентов работе с различными инструментами и технологиями, используемыми в области искусственного интеллекта, а также способствует развитию навыков командной работы, аналитического мышления и решения сложных задач в сфере информатики и вычислительной техники.

Направление готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и систем поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта для различных отраслей промышленности и сервиса. 

Уникальность подготовки заключается в комплексном подходе к изучению вычислительных систем. Выпускники хорошо знают как аппаратную архитектуру и аппаратные особенности различных платформ, так и современные и методы и приёмы создания эффективного ПО для этих платформ.

Профессиональные дисциплины:

• Алгебра и геометрия
• Математический анализ
• Физика
• Программирование
• Информатика
• Информационные технологии
• Экология
• Экономика
• Правоведение
• Дискретная математика и теоретическая информатика
• Организация ЭВМ и систем
• Теоретические основы электротехники
• Комбинаторика и теория графов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Операционные системы
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Базы данных
• Схемотехника
• Основы бизнес-планирования
• Социология
• Сети ЭВМ
• Безопасность жизнедеятельности
• Защита компьютерной информации.

Вариативная часть:

• Объектно-ориентированное программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Машинное обучение
• Теория автоматов
• Web-программирование
• Метрология
• Элементная база цифровых систем
• Введение в искусственный интеллект
• Нейронные сети
• Архитектура вычислительных и информационных систем
• Языки проектирования аппаратуры
• Организация процессов и программирование в среде Linux
• Параллельные алгоритмы и системы
• Распределенные системы
• Микропроцессорные системы.

Дисциплины по выбору:

• Межличностные коммуникации в малых группах и организациях
• Культура профессиональной коммуникации
• Этика и культура профессиональных отношений
• Правовые основы профессиональной деятельности и защиты прав на объекты интеллектуальной собственности
• Специальные главы математического анализа
• Алгебраические структуры
• Введение в разработку интеллектуальных систем
• Вычислительная математика
• Численное моделирование
• Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта
• Оптимизация и многокритериальный выбор в технических системах
• Компьютерная математика
• Статистический анализ
• Инструменты для анализа данных
• Конструкторско-технологическое обеспечение цифровых систем
• Компьютерная графика
• Введение в обработку естественных языков
• Интерфейсы периферийных устройств
• Синтетическое зрение
• Цифровая обработка сигналов
• Этика и безопасность искусственного интеллекта
• Беспилотные транспортные средства
• Введение в многоагентные системы.