1. ДГУ
  2. Факультет управления ДГУ
  3. Бакалавриат и специалитет Факультета управления ДГУ
  4. Информационные системы в бизнесе и логистике в Факультете управления ДГУ

ДГУ Факультет управления Бизнес-информатика (38.03.05)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Информационные системы в бизнесе и логистике", окончив Факультет управления ДГУ

  • от 99 752
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 11 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Факультета управления ДГУ по программе "Информационные системы в бизнесе и логистике"

По окончанию обучения выпускники смогут применить свои знания в сферах бизнеса, где используются инфокоммуникационные технологии для поддержания стратегии предприятий и решения функциональных бизнес-задач. Это, прежде всего, логистика, а также такие области, как корпоративные финансы, маркетинг, управление персоналом и т.д.

Выпускники смогут проанализировать потребности деятельности организации для определения проблем и формирования предложений для их решения.

Специалисты занимаются следующим:

  • Проектированием, разработкой и внедрением информационных систем для управления бизнес-процессами в логистике и цепях поставок
  • Анализом и оптимизацией бизнес-процессов, логистических операций и цепей поставок с использованием современных ИТ-решений
  • Разработкой и внедрением систем поддержки принятия решений, систем управления складскими и транспортными операциями
  • Проведением аудита и консультированием по вопросам автоматизации и цифровизации в сфере логистики и управления цепями поставок
  • Управлением ИТ-проектами и ИТ-инфраструктурой в логистических компаниях и подразделениях
  • Сбором, обработкой и визуализацией данных для повышения эффективности логистических операций
  • Разработкой алгоритмов и моделей оптимизации маршрутов, складских запасов, управления заказами и другими логистическими задачами
  • Внедрением технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных в логистическую деятельность.