1. ДГУ
  2. Факультет математики и компьютерных наук ДГУ
  3. Бакалавриат и специалитет Факультета математики и компьютерных наук ДГУ

ДГУ Факультет математики и компьютерных наук Математика и компьютерные науки (02.03.01)

Математический анализ и приложения: программа бакалавриата Факультета математики и компьютерных наук ДГУ

  • от 99 752
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 18 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Факультет математики и компьютерных наук ДГУ: проходной балл на программу "Математический анализ и приложения"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Махачкала
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Обучающиеся получают глубокое понимание классических разделов математического анализа, таких как дифференциальное и интегральное исчисление, теория функций, дифференциальные уравнения и асимптотические методы. Особое внимание уделяется изучению современных методов математического моделирования и применению аналитических методов для решения задач в различных областях - от физики и инженерии до экономики и биологии. Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных использовать математический инструментарий для анализа сложных систем, прогнозирования и принятия решений. Выпускники программы востребованы в науке, технологических компаниях, финансовых институтах и государственных организациях.

Базовая математическая подготовка:

  • Математический анализ
  • Алгебра
  • Аналитическая геометрия
  • Дискр.матем. и логика
  • Дифф. уравнения
  • Комплексный анализ
  • Функциональный анализ
  • Дифф. геометрия и топология
  • Теория вероятностей, случайные процессы.

Вариативные циклы:

  • Базы данных
  • Основы интернет-технологий
  • Тензорный анализ
  • Дифф. многообразия
  • Уравнения с частными производными
  • Мат. статистика
  • Теория чисел.

Ключевые дициплины профиля подготовки:

  • Асимптотические методы в анализе
  • Экстремальные задачи в анализе
  • Основы теории вейвлетов
  • Избранные главы теории дифференциальных уравнений
  • Обобщенные решения дифференциальных уравнений в частных производных
  • Теория функций на римановых поверхностях
  • Геометрическая теория функций
  • Пространства Тейхмюллера
  • Дополнительные главы теории функций комплексного переменного.